足彩,体彩,彩票,体育彩票,足球彩票,彩票合买,竞彩,快三,时时彩,六合彩安徽的姚先生被社交平台上自称“同病相怜”的医托介绍去私立医院，看诊开了近8000元的药；严女士在宣称“原矿、无胶”的直播间购买南红玉石，到手后发现珠子被注胶；商家“大甩卖”销售低价水果，实际却伪造提货卡引流到诈骗网站……类似的虚假营销现象，并非今天才出现。互联网进入中国三十年，虚假营销这类顽疾也随着技术的发展“更新迭代”。它们一直潜伏在内容与交易的角落，手法越来越隐蔽、规模越来越庞大。 这些内容看似对平台经营不造成致命伤害，但却一点点侵蚀着用户的信任，从而逐步瓦解平台的生态健康。正是意识到这些顽疾的伤害，近年来，各平台投入大量的人力与技术资源希望能剜除这些毒瘤。南都N视频记者留意到，小红书正式组建了打击虚假营销的“战队”誓要与虚假营销“杠到底”；抖音成立安全与信任中心后，首期就出手整治了违规营销。 “虚假营销”难以根除，如今AIGC技术的发展更是使得造假的成本更低、速度更快。“虚假营销”也不断变形，而对“虚假营销”的打击将是一场持久战。平台的治理必须“跑得更快”，也要更有耐力。

　　无独有偶，广州的严女士在抖音直播间购买了数十颗南红散珠（一种玉石种类），回来用紫光灯检测，发现有明显的“注胶”痕迹。询问客服后对方坦然承认，“市场上所有的南红都会注胶，这是一个必要工艺，国家也允许出证书的，和玛瑙烤色是一个道理”。但严女士告诉南都记者，当初在直播间商家并未就此说明，而且作为玉石爱好者，她发现不少直播间主播对南红的惯用话术都是“原矿、无胶、无优化”，她透露：“只有很少的直播间会明确告诉你哪些是染色的、哪些是优化过的。”

　　“打假”团队也在根据这些手法进行迭代更新，增加了AI模型识别和多维度进行关联分析，捕捉账号的“异常行为”，“战队”迭代了“模板化笔记识别大模型”以及“伪素人账号识别模型”等20多个AI识别大模型，以此提升拦截的准确度。小红书还设置了内容前置审核制度，采用了账号关系挖掘分析策略，并上线多个图像及视频识别模型，通过综合笔记内容和账号信息进行分析判断，对虚假人设进行精准打击。据悉，小红书半年共处置虚假人设账号1万个。

　　在整治建议方面，赵占领提到了“用AI技术对抗AI滥用”。这个角度的打击手段我们可以从小红书的做法上一窥究竟。小红书不断加大对AIGC识别模型的研发投入，进一步提高识别精准度，减少虚假低质AIGC内容的曝光，如上线AIGC谣言诊断模型，上线图像与视频识别模型，识别合成头像、换脸/深度合成痕迹，配合文本模型形成多模态判断等。同时，平台对AIGC生成内容做主动标识工作，提升信息透明度。半年共处置治理虚假低质AIGC笔记60万篇。

　　因此，平台单靠内容治理，难以彻底切断利益链，因为虚假营销的侵害还可能向支付、物流、售后等环节渗透。特别是对于上述姚先生提出的消费者困境，平台要如何把控监管边界，为用户设置补偿机制，以及提高救济效率，都是亟待思考的问题。又因为如今AI技术的飞速发展，虚假营销在技术的加持下伪装方式更加逼真、传播速度更快。由此可见，平台注定要在虚假营销的治理上打一场持久战，不断与“造假”团队抢夺时间。这场争夺赛要在什么时候才能结束？小红书“打击虚假营销战队”队长莱戈一针见血地指出：我们将持续努力直到令虚假营销成本高于收益。